开展传统医药科普金融知识讲座。结合传统医药科普活动，向公众普及金融知识，特别是与传统医药产业相关的金融知识，如中药材种植保险、传统医药企业融资渠道等。通过讲座，提高公众对传统医药产业金融风险的认识和防范能力，同时也让公众了解金融服务如何助力传统医药科普与产业发展。

建立传统医药科普金融服务平台。整合金融机构、传统医药企业、科普组织等各方资源，为传统医药科普项目提供一站式金融服务。平台提供金融产品展示、融资对接、风险评估等功能，促进金融资源与传统医药科普需求的有效匹配。同时，利用大数据分析技术，对传统医药科普金融服务的效果进行评估和监测，为优化金融服务提供依据。

16. 传统医药科普与国际友好城市交流合作深化

与国际友好城市建立传统医药科普交流合作机制。定期组织传统医药科普代表团互访，开展学术交流、科普活动展示、经验分享等活动。例如，邀请友好城市的传统医药专家、科普工作者来本地参加传统医药科普研讨会，分享他们在传统医药科普方面的成功经验和创新做法；同时，选派本地的专家和科普团队到友好城市举办传统医药文化展览、义诊等活动，传播中国传统医药文化。

在国际友好城市设立传统医药科普中心或推广站点。这些中心和站点作为传播传统医药文化的前沿阵地，开展传统医药知识讲座、健康咨询、特色疗法体验等活动。配备专业的翻译人员和传统医药专业人员，确保活动能够顺利开展，让友好城市的居民更好地了解传统医药。同时，利用这些中心和站点收集当地居民对传统医药的反馈和需求，为进一步优化科普内容和方式提供参考。

开展“国际友好城市传统医药科普使者”选拔活动。面向友好城市的居民，选拔对传统医药感兴趣、愿意传播传统医药文化的志愿者作为“科普使者”。对科普使者进行系统的传统医药知识和科普技能培训，然后让他们在各自的社区、学校、企业等场所开展传统医药科普活动。通过这种方式，扩大传统医药科普在友好城市的覆盖面和影响力，促进民间文化交流。

共同开发国际传统医药科普项目。与友好城市的相关机构合作，开展传统医药科普教材编写、科普视频制作、科普游戏开发等项目。在项目开发过程中，充分考虑双方的文化背景和受众需求，打造具有国际影响力的传统医药科普产品。例如，编写一本融合双方传统医药特色知识的科普教材，以多种语言出版发行，促进传统医药文化在国际上的传播与交流。

人才培养层面（续）：

11. 传统医药人才的应急处理能力强化

在传统医药院校的课程体系中增设应急处理相关课程。课程内容涵盖突发公共卫生事件应急管理、传统医药应急救援技术、应急心理干预等方面。通过理论教学、案例分析、模拟演练等方式，让学生系统学习应急处理的基本知识和技能。例如，分析历史上传统医药在应对重大疫情中的作用和经验教训，模拟突发公共卫生事件场景，让学生参与应急救援方案的制定和实施，提高学生在紧急情况下运用传统医药知识解决实际问题的能力。

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建立传统医药应急人才培训基地。依托大型中医医院、疾病预防控制中心等机构，建设专门的培训基地。基地配备先进的教学设备和模拟场景，为学生和在职人员提供实践操作和演练的场所。培训基地定期组织应急救援培训课程和演练活动，邀请国内外应急管理专家和传统医药领域的权威人士授课指导，提升传统医药人才的应急实战能力。

鼓励传统医药人才参与实际应急救援行动。与政府应急管理部门、卫生健康部门等建立合作机制，在发生突发公共卫生事件时，组织传统医药专业人员参与应急救援工作。通过实际参与，让他们积累经验，提高应对复杂情况的能力。同时，对参与应急救援的人员给予表彰和奖励，激励更多人才投身应急救援事业。

开展传统医药应急处理学术研究。设立专项科研基金，支持对传统医药应急处理相关课题的研究。研究方向包括传统医药在不同类型突发公共卫生事件中的应用策略、应急物资储备与调配、传统医药与现代医学应急协同机制等。通过学术研究，为传统医药应急处理提供理论支持和技术指导，不断完善传统医药应急处理体系。

12. 传统医药人才的大数据与人工智能伦理素养培育

开设大数据与人工智能伦理课程，将其纳入传统医药人才培养体系。课程内容包括数据隐私保护、算法公平性、人工智能应用伦理等方面的知识，使学生了解在传统医药领域应用大数据和人工智能技术时可能面临的伦理问题。通过案例分析、小组讨论等教学方法，引导学生思考和探讨如何在技术应用过程中遵循伦理原则，培养学生的伦理意识和道德判断能力。

举办大数据与人工智能伦理专题讲座和研讨会。邀请伦理学专家、法律专家、大数据和人工智能领域的技术专家等，为传统医药人才讲解最新的伦理规范和法律要求。通过讲座和研讨会，让传统医药人才及时了解行业动态，掌握在实际工作中应对伦理挑战的方法和策略。同时，搭建交流平台，促进不同领域专家与传统医药人才之间的思想碰撞和经验分享。

建立大数据与人工智能伦理审查机制。在传统医药科研项目、临床应用以及产品开发过程中，对涉及大数据和人工智能技术应用的环节进行伦理审查。审查内容包括数据收集和使用的合法性、算法的公正性、对患者权益的保护等方面。确保传统医药人才在利用大数据和人工智能技术时，严格遵守伦理规范，保护患者隐私和公众利益。

将大数据与人工智能伦理素养纳入传统医药人才评价体系。在人才选拔、职称评定、绩效考核等方面，将伦理素养作为重要的评价指标。对在大数据和人工智能应用过程中严格遵守伦理规范、做出突出贡献的人才给予奖励和表彰；对违反伦理原则的行为进行严肃处理，引导传统医药人才树立正确的伦理观念，推动传统医药领域大数据和人工智能技术的健康发展。

13. 传统医药人才的灾害医学素养提升